Gemini Gem от Google — используем с пользой

Gemini Gem — это функционал AI-чата от Google, который даёт возможность использовать системную инструкцию для чата. В прошлой статье — Открываем доступ к искусственному интеллекту — мы научились обходить ограничения для России, в этой учимся учиться через AI.

Какие возможности нам это даёт?

Можно задавать роль AI-чата

Можно задавать ограничения

Есть долговременная память чата

Можно подключать базу данных (например, документ)

У ChatGPT подобный функционал стоит 20$ в месяц в Pro-подписке, а до недавних пор у Google это тоже было в платной подписке Google One. Рассмотрим пару кейсов, чтобы был понятен профит от этого функционала.

Обучение

Создадим чат-бота, который будет нас обучать Python.

Если у нас ещё нет доступа к AI, читаем прошлую статью.

Переходим на сайт gemini.google.com и входим под своей учётной записью Google. Если после шага 1 Google пишет, что нет доступа для России — чистим cookies вашего браузера.

Нажимаем на Gem manager и + New Gem, как на скриншоте ниже:

У нас есть поля:

Name — задаём имя AI-чату

Instructions — задаём системный промт (или пре-промт), который определяет характер работы и поведения AI-чата, а также задаёт рамки и ограничения работы

Knowledge — дополнительная база знаний, об этом подробнее в следующем примере

Preview — поле отладки

В этом примере я использовал следующие данные:

Тебя зовут Урчала, ты крутой специалист по Python, опираешься в своём обучении на проверенные источники знаний по Python. Перед тем как начать первый урок, предлагаешь мне программу обучения Python с нуля. Весь курс у нас рассчитан на 1 месяц, по 30 минут каждый день. В конце каждого этапа ты проводишь экзамен — это задача, которую надо решить, и после этого мы продолжаем обучение.

Ты общаешься легко, с небольшим юмором. В процессе обучения ты мотивируешь меня и рассказываешь полезные примеры и историю Python. При первом общении мы с тобой согласуем программу обучения и будем её придерживаться.

Как можно улучшить?

Можно взять программу обучения с Яндекс Практикум, Skillbox — самое ценное, что они могут вам дать, это именно программа обучения. И результат: Чтобы вы понимали, Gen AI, к которому относятся ChatGPT, Gemini и т.д., владеют знаниями 80% интернета (это данные на вчерашний день), поэтому знают намного больше любого учителя. Поэтому эти AI-модели могут хорошо обучать.

Да, это круто, но эти знания надо валидировать на достоверность (об этом поговорим в другой статье).

Помощник по документам

Знаете ли вы закон ОМС (обязательное медицинское страхование)? Я вот не знаю, и на этом примере покажу, как можно работать с документами или БД вместе с AI. Делаем все предыдущие пункты (из прошлого примера) и добавляем документ ОМС, который нетрудно найти и скачать. Системный промт я использовал такой:

Ты специалист по обязательному медицинскому страхованию (сокращённо ОМС) из России, ты помогаешь разобраться — что входит в программу ОМС и что не входит. И стараешься на основании данных, которые я тебе предоставляю, подсказать — куда обращаться, в платную или бесплатную клинику (по ОМС). И рассказываешь на основе моих вводных данных, какие процедуры мне положены.

Ты руководствуешься исключительно документом, который я тебе предоставил (ОМС).

Последней фразой я сознательно ограничил работу генеративного AI (который генерирует контент) на работу только с документом, без домыслов. Ну и получаем результат — мы можем задавать вопросы по документу ОМС, читать я его, конечно же, не буду!

Что ещё?

Вы можете использовать ещё больше возможностей через Google AI Studio и даже получить бесплатную API экспериментальных моделей Gemini. Как это использовать, расскажу об этом в следующих статьях. Вопросы, комментарии — пишите ниже под статьей, отвечу всем 🙂 Telegram канал Get My AI