RAG для бизнеса: как научить AI знать всё о вашей компании

Проблема, которую решает RAG

Стандартный GPT не знает ничего о вашей компании: ваших продуктах, ценах, внутренних процессах, клиентах. Каждый раз приходится объяснять контекст заново — это неудобно и неэффективно.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, которая позволяет AI работать с вашими корпоративными данными в реальном времени.

Как работает RAG

Загрузка документов — вы загружаете PDF, Word, базы знаний, FAQ

Векторизация — каждый фрагмент преобразуется в математический вектор

Хранение — векторы сохраняются в специальной базе данных (Pinecone, Weaviate, pgvector)

Запрос — при вопросе пользователя система ищет релевантные фрагменты

Генерация — AI формирует ответ только на основе найденных данных

Практические применения

Внутренний ассистент

Сотрудники задают вопросы о регламентах, процессах, оргструктуре — и мгновенно получают точные ответы. Больше не нужно искать нужный документ по папкам.

Поддержка клиентов

Чат-бот на сайте знает весь каталог, все акции, все условия доставки. Отвечает точно и со ссылкой на конкретный источник.

Онбординг сотрудников

Новые сотрудники получают персонального AI-наставника, который знает всю документацию компании и отвечает на вопросы 24/7.

С чего начать

Начните с документов, по которым у вас больше всего входящих вопросов. Это даст максимальный эффект в минимальные сроки.

Выгрузите топ-50 вопросов из CRM или саппорта

Соберите документы с ответами на эти вопросы

Загрузите в RAG-систему

Протестируйте на реальных запросах

Мы в getmyai.io помогаем внедрить RAG-решения для бизнеса любого размера — от стартапа до корпорации.