Руководство по подсказкам GPT-5

У OpenAI уже традиционно сильная пользовательская документация. В этой статье мы публикуем полный гайд по GPT-5, основанный на материалах OpenAI.

Руководство по созданию промптов для GPT-5

GPT-5 — новейшая флагманская модель, представляющая собой значительный скачок вперёд в выполнении агентных задач, программировании и общем интеллекте.

Хотя она отлично работает «из коробки», правильные промпты помогут максимизировать качество ответов.

Предсказуемость в агентных сценариях

GPT-5 обучена быть лучшей базовой моделью для агентных приложений. Для сложных сценариев с вызовом инструментов рекомендуется использовать Responses API, где рассуждения сохраняются между вызовами.

Управление проактивностью агента

Вы можете калибровать баланс между инициативностью модели и ожиданием явных указаний.

#### Промпты для снижения проактивности

Чтобы уменьшить масштаб агентного поведения (ограничить побочные вызовы инструментов):

Снизьте reasoning_effort. Это уменьшит глубину исследования, но повысит скорость.

Определите четкие критерии.

   Цель: Быстро получить достаточно контекста.
   Критерии ранней остановки: Лучшие результаты сходятся (~70%) на одной области.
   

Установите лимиты. Например: «Максимум 2 вызова инструментов».

#### Промпты для повышения проактивности

Если нужна автономность:

Повысьте reasoning_effort.

Используйте поощряющий промпт:

   Ты — агент. Продолжай работать, пока запрос не будет полностью решен.
   Никогда не останавливайся при столкновении с неопределенностью — исследуй.
   

Вводные сообщения к инструментам

Чтобы модель лучше понимала, как использовать инструменты, добавляйте вводные сообщения (intro messages) перед выводом инструмента. Это помогает модели скорректировать свои действия «на лету».

Максимизация производительности в программировании

Разработка фронтенд-приложений

При создании приложений с нуля:

Описывайте желаемый UI/UX детально.

Указывайте стек технологий (React, Vue, Tailwind и т.д.).

Совместное программирование в продакшене (Cursor)

При использовании GPT-5 в редакторах кода (например, Cursor):

Используйте системный промпт для задания контекста проекта.

Настраивайте параметры модели под стиль вашего кода.

Оптимизация интеллекта и следования инструкциям

Управляемость

GPT-5 лучше следует сложным инструкциям. Вы можете контролировать:

Многословность: попросите быть кратким или, наоборот, детальным.

Формат вывода: JSON, Markdown, таблица.

Метапромптинг

Используйте GPT-5 для написания промптов для самой себя. Опишите задачу, и попросите модель составить идеальный промпт для её решения.

Заключение

Создание промптов — это искусство. Экспериментируйте с настройками reasoning_effort и структурой промптов, чтобы найти идеальный баланс для ваших задач.

Telegram канал Get My AI