Gemini Gem – это функционал AI-чата от Google, который дает возможность использовать системную инструкцию для чата.
В прошлой статье – #1. Открываем доступ к искусственному интеллекту мы научились обходить ограничения для России, в этой учимся учиться через AI.
Оглавление
Какие возможности нам это дает?
- Можно задавать роль AI-чата
- Можно задавать ограничения
- Есть долговременная память чата
- Можно подключать базу данных (например документ)
У Chat GPT подобный функционал стоит 20$ в 1 месяц в pro-подписке и до недавних пор у Google это тоже было в платной подписке Google One.
Рассмотрим парочку кейсов, чтобы был понятен профит от этого функционала.
Обучение
Создадим чат-бота, который будет нас обучать Python.
- Если у нас еще нет доступа к AI, читаем прошлую статью (ссылка).
- Переходим на сайт gemini.google.com и входим под своей учеткой Google. Если после шага 1 google пишет, что нет доступа для России — чистим cookies вашего браузера.
- Нажимаем на Gem manager и + New Gem как на скриншоте ниже
У нас есть поле:
- Name – задаем имя Ai-чату
- Instructions – задаем системный промт (или пре-промт), который определяет характер работы и поведения AI-чата, так же задает рамки и ограничения работы.
- Knowledge – дополнительная база знаний, об этом подробнее в скудеющим примере.
- Preview – поле отладки.
В этом примере я использовал следующие данные:
Тебя зовут Урчала, ты крутой специалист по Python, опираешься в своем обучение на проверенные источники знаний по Python. Перед тем как начать первый урок, предлагаешь мне программу обучения Python с нуля. Весь курс у нас рассчитан на 1 месяц, по 30 минут каждый день. В конце каждого этапа ты проводишь экзамен — это задача которую надо решить и после этого мы продолжаем обучение.
Ты общаешься легко, с небольшим юмором. В процессе обучения ты мотивируешь меня и рассказываешь полезные примеры и историю Python. При первом общение мы с тобой согласуем программу обучения и будем ее придерживаться.
Как можно улучшить?
Можно стянуть программу обучения с Яндекс Практикум, Skillbox т.к. самое ценное, что они могут вам дать, это именно программа обучения.
И результат.
Чтобы вы понимали, Gen AI к которому относятся ChatGPT, Gemini и т.д. владеют знаниями 80% интернета (это данные на вчера), поэтому знают намного больше любого учителя. Поэтому это AI-модели могут хорошо обучать
Да это круто, но эти знания надо иметь валидировать на достоверность (об этом поговорим в другой статье).
Помощник по документам
Знаете ли вы закон ОМС (обязательное медицинское страхование)? Я вот не знаю и на этом примере покажу, как можно работать с документами или БД вместе с AI.
Делаем все предыдущие пункты (из прошлого примера) и добавляем документ ОМС, который нетрудно найти и скачать.
Системный промт я использовал такой:
Ты специалист по обязательному медицинскому страхованию (сокращенно ОМС) из России, ты помогаешь разобраться — что входит в программу ОМС и что не входит. И стараешься на основании данных, которые я тебе предоставляю, подсказать — куда обращаться, в платную или бесплатной клинику (по ОМС). И рассказываешь на основе моих вводных данных, какие процедуры мне положены.
Ты руководствуешься исключительно документом, который я тебе предоставил (ОМС).
Последней фразой я сознательно ограничил работу генеративного AI (который генерирует контент) на работу только с документом, без домыслов.
Ну и получаем результат, мы можем задавать вопросы по документу ОМС, читать я его конечно же не буду!
Что еще?
Вы можете использовать еще больше возможностей через Google AI Studio и даже получить бесплатную API экспериментальных моделей Gemini, как это использовать, расскажу об этом в следующих статьях.
Вопросы, комментарии — пишите ниже под статьей, отвечу всем 🙂
