В этой статье я раскрою тему AI-агентов, вообще что это, зачем они нужны и как их сделать просто.
Оглавление
AI-агенты или ИИ-агенты стали довольно популярными, за последние пол года. У нас вероятно за счет того, что их начали применять и Sber их тоже начал пиарить, на своей платформе (я бы их избегал).
AI-агент — это автономный чат, с заданной роль и ограничениями, с искусственным генеративным интеллектом, который может взаимодействовать с пользователем, без вашего участия.
Раньше например (ой да ладно, раньше и сейчас), мы могли встретить только всратенькие боты, которые работают строго по скрипту. Если человек не дай бог, хочет выйти за рамки двух кнопок или диалога — скрипт отваливается, а уже разъяренный человек, требует оператора. На котором конечно же сорвет негатив.
Как можно использовать AI-агент?
С моей бедной фантазией, он может:
- Продавать ваши услуги через чат-бот или мессенджер
- Онбординг и оффбординг сотрудников
- Выполнять роль администратора салона ноготочек и записывать ваших клиентов
- Выполнять роль саппорта, если добавить в его базу данных документы по предмету
- При подключении к группам telegram, он может выполнять саммари группы или общаться в ней
- При подключении доп. плагинов типа компьютерного зрение, он сможет распознавать документы и изображения
Я проводу обучения и воркшопы по созданию AI-агентов, мои «студенты» делали потрясающие вещи:
- AI-агент, который ищет билеты и составляет маршруты, используя агрегаторы типа aviasales
- AI-агент, который суммирует мамские чаты за день и к вечеру выдает саммари (резюме).
- AI-агент, который составляет меню по фотке из холодильника
И это лишь 3 примеры, AI-агенты позволяют действительно многое.
Как создать AI-агента?
Есть множество способов, как создать AI-агент — это может быть скрипт на python (или другом языке), использующий API. Такой вариант я могу предложить для бизнеса.
Для крупного бизнеса и гос. сектора — скрипт на python (или другом языке), использующий локальный или облачный LLM.
Ну а мы сегодня сделаем, через дружественный нам сервис Goze.
Создаем AI-агент и подключаем его к Telegram
Переходим на сайт www.coze.com
Регистрируемся через кнопку Get started — я рекомендую все подобные сервисы регать через учетку google — это быстро и безопасно
Мы попадаем в админку сервиса, где нам надо нажать кнопку +, чтобы перейти к созданию бота.
Разберем функционал того, что мы видим на экране:
Левый блок
Persona & Promt — здесь мы задаем роль и ограничения нашему Gen AI (генеративному ИИ). Роль — какую задачу решает, ограничения — какие рамки соблюдает. Будет очень странно, если ваш бот будет болтать на все темы, хотя у него будет задача продать ваш инфоцыганский курс 🙂
В левом блоке можно сгенерировать Persona & Promt, можно сделать AB-тест бота через дебагинг. Все кнопки тут функциональные и несут какую-то ценность для создания AI-агента.
Средний блок
Skills
Plugins: Через плагины, мы модем добавить функционал, через вызов внешних API или вообще, подключить свой. Например, добавить компьютерное зрение, поиск по интернету/гитхабу.
Workflows: позволяет делать сложные пути общения человека с ботом, бота с LLM, создать мультибота. Тут честно, еще не пользовался. Если в комментарии подскажите кейсы использования буду благодарен!
Trigger: Тригеры позволяет задавать какие-то события, простой пример — бот пишет прогноз погоды и смешной анекдот про роботов каждый день, в 9 утра.
Knowledge
Text, Table, Image — как видно из названия раздела, это все базы данных которые позволяют боту отвечать на вопросы пользователей, использую эти данные. Это шикарная функция, которая позволяют боту стать хорошим администратором, продавцом, саппортом. Таблицы кстати, хорошо используются для дообучения модели (это dataset). Это как говорят — киллер-фича (смайл огня).
Memory
Variables, Databases, Long-term memory, Filebox — позволяет запоминать чаты, персонализировать общение с пользователями, использовать контекст-чата и заносить все это в database. Filebox — сохранять данные пользователей, например для скриншотов поддержки или чеков.
Chat experience — отвечает за UX/UI чата и отвечает за пользовательский опыт и его улучшение.
И на самом верху колонки, очень важный раздел — это выбор генеративного ИИ
Из хорошего, есть абсолютно бесплатные модели. Без ограничений. Вы только вдумайтесь — это бесплатно! Тот же Яндекс берет деньги за попытку общения с их чатом, а здесь уже создание AI-агентов, это очень круто. Так же мы можем использовать GPT 4o-mini, до 100 вызовов в день и это очень неплохо.
Правая панель
Preview & Debug — позволяет проводить отладку чат-бота из интерфейса Goze, прежде чем выводить его в продакшен.
Публикуем и подключаем telegram
Для начала, идем в telegram и долбимся в личку @BotFather от него нам нужно получить токен чата.
Пишем:
- /newbot
- Имя бота
- Префикс бота с__bot
- Копируем токен
Дальше, нажимаем кнопку Publish, отжимаем goze (чтобы не шарить вашего бота) и наоборот, ставим галочку на telegram и после этого кнопку Configure напротив Telegram, вставляем наш токен, который выглядит примерно так:
7874679356:Aeerw-_iFQyLLiZQOehjhgeqR9jlHLgPBkКопируем и вставляем его в Coze, нажимаешь Publish.
Все, тут я выдохнул, устал писать.
После этого, бот общается с вами уже через telegram, или через другой из выбранных мессенджеров или вы получили API от Goze и подключили его к мессенджеру на сайте или внутри компании. Выбор уже за вами.
Этот кейс хорош, чтобы научится создавать простые AI-агенты. Сервисов подобных очень много, но много и ограничений. Чтобы использовать для бизнеса, вам точно требуется подписка, она недорогая, просто ее проблемно купить.
Есть еще сервис который гораздо сложнее, но позволяет создать 1 бота без ограничений, о нем я расскажу в следующих статьях. Для бизнеса я рекомендую все же бота на подписке, либо на Python/Next JS — с этим можно обратится ко мне.
Если понравилась статья и ждете новых, напишите об этом в комментариях :).
