7 дней интенсива по ИИ: как группа с нуля дошла до своих агентов и сайтов

Дмитрий Филиппов провёл семидневный интенсив по ИИ для университета Sigma в Перми: 60 человек с нулевым начальным уровнем за неделю прошли полный цикл — от базовых понятий до собственных ИИ-агентов, сайтов, изображений, видео и презентаций. Ниже — как была устроена программа и как повторить этот путь самостоятельно.

Что было в программе интенсива

За 7 дней группа прошла все этапы, которые нужны для рабочего понимания ИИ — не теорию ради теории, а прикладные навыки:

• понимание ИИ — как устроены нейросети, что они умеют и где границы;
• работа с текстом — от черновиков и редактуры до структурированных документов;
• работа с таблицами — обработка данных и формулы через ИИ;
• презентации — сборка структуры и оформление с помощью ИИ;
• изображения и видео — генерация визуального контента под задачу;
• веб-кодинг и сайты — создание веб-страниц с помощью ИИ;
• собственные ИИ-агенты — самая продвинутая часть: агент под конкретную задачу.

Важная деталь формата: группа была «нулевая» — участники начинали без опыта работы с нейросетями. Программа строилась от простого к сложному: сначала тексты и таблицы, потом визуальный контент и сайты, в финале — свои агенты. Это тот же принцип, что и в докладе про вайб-кодинг: ИИ — не кнопка «сделай хорошо», а инструмент, которому нужно уметь ставить задачи.

Как научиться пользоваться ИИ с нуля?

Путь группы можно повторить самостоятельно — логика та же, что и в интенсиве: от повседневных задач к разработке. Рабочий порядок для старта:

1. Выберите понятный результат. Черновик письма, структура презентации, обработанная таблица — то, что можно проверить глазами.
2. Дайте контекст. Аудитория, цель, обязательные сведения и ограничения — промт работает как техническое задание.
3. Задайте формат ответа. Текст, список, структура слайдов или код — модель должна знать, что от неё ждут.
4. Проверьте и уточните. Сопоставьте результат с задачей, назовите конкретные недостатки и попросите исправить.
5. Усложняйте постепенно. Когда тексты и таблицы идут уверенно — переходите к изображениям, сайтам и агентам.

Так обучение привязывается к проверяемому результату: не «попробовал ИИ», а «получил черновик, проверил, доработал и применил».

Как создать своего ИИ-агента?

Финальный этап интенсива — собственные агенты. Для самостоятельной практики порядок тот же, что группа проходила на занятиях:

1. Определите назначение. Что агент делает: отвечает клиентам, разбирает документы, готовит черновики.
2. Опишите входные данные. Что агент получает от пользователя и к каким сведениям имеет доступ.
3. Установите ограничения. Что нельзя додумывать и когда нужно запросить уточнение.
4. Задайте формат результата. Ответ, список, документ — с явными критериями приёмки.
5. Проверьте на примерах. Полные данные, данные с пропусками, запросы вне задачи.

По сути это делегирование: хороший агент — как хороший подчинённый, которому дали чёткую задачу и рамки. Практический пример такого агента — Telegram-бот из доклада на WAW, собранный за 25 минут.

Где применить эти навыки на практике?

Набор тем интенсива — это не учебный список, а карта реальных рабочих задач:

• тексты и письма — черновики, редактура, перевод, вычитка в vega.chat или Офисе ВЕГА;
• таблицы и данные — формулы по словесному описанию, поиск аномалий, анализ;
• презентации — структура выступления и слайды из тезисов;
• изображения и видео — контент для соцсетей, лендингов, материалов;
• сайты — прототипы страниц и внутренние инструменты через вайб-кодинг;
• агенты — автоматизация повторяющихся процессов: ответы клиентам, разбор заявок, работа с базой знаний (живые сценарии — в статье про 5 бизнес-кейсов по ИИ).

Для бизнеса вывод из интенсива тот же, что и в докладах Дмитрия: начинать стоит с одной повторяющейся задачи и измеримого результата — а группе новичков для этого хватило недели.

Частые вопросы

Нужно ли уметь программировать для обучения ИИ? Нет — группа интенсива стартовала с нулевым уровнем. Веб-кодинг с ИИ как раз и есть способ создавать код без глубоких знаний языка: навык формулировать задачу важнее синтаксиса.

Что можно освоить за 7 дней? Полный базовый цикл: понимание ИИ, тексты, таблицы, презентации, изображения, видео, сайты и собственные агенты — именно в такой последовательности группа и прошла программу.

Что такое ИИ-агент простыми словами? Настроенная под вашу задачу связка «модель + правила + данные»: агент получает входные данные, действует по заданному сценарию и выдаёт результат в нужном формате.

Где пройти обучение ИИ в Перми? Этот интенсив Дмитрий Филиппов провёл для университета Sigma. За анонсами следующих программ и материалами следите в канале @getmyai.

---

Интенсив провёл Дмитрий Филиппов — CEO Getmyai, разработчик ИИ-сервисов vega.chat и api.vega.chat, преподаватель и спикер конференций. Личный контакт — @ingeniare. Если вашей команде или учебной группе нужен такой интенсив — пишите.