Доклад CEO на WAW 2025

Если вы давно смотрите на нейросети со стороны и думаете «надо бы попробовать», — эта статья для вас. В основе — доклад Дмитрия Филиппова, CEO Getmyai, который проводит R&D по AI, внедряет автоматизации и организует IT-мероприятия. На WAW 2025 он разобрал путь от нуля до работающего Telegram-бота: где взять доступ к моделям из России, какие инструменты решать под какие задачи и как не попасться на галлюцинации LLM. Слайды доклада можно посмотреть и скачать в конце статьи.

Откуда вообще взялся AI

Идея систематизировать творчество старше самих компьютеров. Генрих Альтшуллер, автор ТРИЗ, проанализировал 40 000 патентов и вывел закономерности, из которых выросли универсальные правила решения творческих задач. Дальше — Deep Blue, обыгравший чемпиона мира по шахматам, и ChatGPT, сделавший AI массовым инструментом.

AI (Artificial Intelligence, ИИ) — общий термин для всех методов и технологий, которые позволяют машинам имитировать интеллект. И встречаемся мы с ним уже каждый день.

Остаётся главный практический вопрос: как открыть AI в России.

Как получить доступ к AI в России без VPN

Сегодня у экосистемы ВЕГА есть два официальных пути:

• dns.vega.codes — приложение для Android и iOS, которое открывает доступ к нужным сервисам с телефона;
• api.vega.chat — API, через который нейросети подключаются к вашим программам, ботам, IDE и агентам.

Если вам нужен чат «для человека», удобнее приложения. Если вы собираете Telegram-бота, агента или автоматизацию — нужен API. Именно он превращает набор разрозненных сервисов в один рабочий инструмент. Другие способы доступа мы разбирали в статье Открываем доступ к AI в России.

Что даёт API ВЕГА

api.vega.chat — российский аналог OpenRouter: единый API более чем для 400 AI-моделей. Ключевые факты, которые можно проверить на самом сервисе:

• работает в России без VPN, запросы идут через собственную технологию, без проксирования через сторонние VPN;
• uptime 99,554% за 90 дней по независимому мониторингу;
• совместим с форматами OpenAI Chat Completions и Anthropic Messages API — меняется только base_url;
• единый эндпоинт: https://api.vega.chat/api/v1;
• серверы в РФ, персональные данные третьим лицам не передаются; есть собственный сервис обезличивания данных для соответствия ФЗ-152;
• 10 бесплатных запросов в день каждому пользователю, при балансе от 500 ₽ лимит вырастает до 1000 запросов в день;
• 30 ₽ на счёте после регистрации — можно тестировать без пополнения;
• кэширование запросов: 85% кэш-хитов за 30 дней, что заметно экономит на вайбкодинге и агентских задачах;
• цены и расход видны сразу в дашборде.

Первый запрос выглядит так:

curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.7-flash",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Привет, VEGA!" }
    ]
  }'

Ключ создаётся в дашборде, модели — на странице AI-моделей, документация и примеры — в разделе docs. Интеграция подходит для вайбкодинга и агентов: сервис работает как OpenAI Custom Provider и Anthropic-совместимый прокси в 100+ приложениях, включая Cline, Kilo Code, Roo Code, Zed, Aider, OpenCode, Open WebUI, LM Studio, Ollama, LobeChat, Cherry Studio и Jan.

Карта кейсов по модальностям

Удобно смотреть на AI не как на один «умный чат», а как на набор инструментов под конкретную задачу:

• Speech-to-text (Firefly.io, SaluteSpeech, Whisper) — Meeting Notes и расшифровка встреч; в ВЕГА закрывается транскрипцией через единый API.
• Text-to-text (DeepSeek, ChatGPT, Gemini, Claude и другие) — анализ ТЗ и продуктовая разработка; 400+ моделей через один эндпоинт.
• Text-to-code (Phind, ChatGPT, Gemini) — генерация кода и агентные сценарии.
• Text-to-image (Freepik, Шедеврум, Dreamina) — генерация медиа через единый API.
• Speech-to-speech и TTS — обучение и голосовые сценарии: текст в речь и речь в текст.

Важное отличие API ВЕГА от «чата с нейросетью»: через один и тот же ключ доступны текст, изображения, видео, аудио, эмбеддинги, векторный поиск, Rerank и веб-поиск. То есть Meeting Notes, анализ ТЗ, генерация кода и медиа можно собрать в одном пайплайне, а не держать по подписке на каждый сервис.

Дмитрий также рассказал про практический опыт работы с модальностями: Whisper как рабочий вариант speech-to-text, ChatGPT и Gemini как связку для анализа ТЗ и генерации кода, Freepik AI и CapCut — для медиа, DxO Photolab и Topaz AI — для обработки изображений и видео. Отдельно отмечен сертификат IBM «Introduction to Artificial Intelligence (AI)» на Coursera (февраль 2025) как пример структурированного входа в тему.

Искусство промта

Промт — это запрос человека к AI. И тут кроется главный источник разочарований. Пример из доклада: если написать «Наполеон победил Гитлера», модель может уверенно «подтвердить» несуществующий факт. Правильная формулировка — «сопоставь с историческими данными».

LLM умеет уверенно генерировать несуществующие данные. Это называется галлюцинацией, и бороться с ней можно только дисциплиной:

• пишите чёткие инструкции;
• если нужны короткие ответы — так и просите;
• если тема сложная — просите ответ «на уровне эксперта»;
• не нравится формат — покажите пример того, как хотите видеть ответ;
• проверяйте факты (фактчекинг), особенно цифры, даты и имена;
• сверяйтесь с документацией: OpenAI, Google.

Промт — это не магия, а постановка задачи. Чем точнее ТЗ для модели, тем меньше «творчества» она себе позволит. Для боевых сценариев это правило важнее выбора конкретной модели: плохо поставленная задача даст плохой ответ даже на самой дорогой модели. Подробнее о работе с промтами — в статье Как писать промты для GPT.

От чата — к AI-агенту

Чат-бот отвечает на реплики. AI-агент — автономная система, которая сама взаимодействует с пользователем и решает задачу. Типовые сценарии внедрения: продажи, онбординг, справка по документации. Справочный бот по документам — классический RAG-сценарий: агент ищет ответ в вашей базе знаний, а не сочиняет его. Именно здесь особенно полезны векторный поиск и эмбеддинги через единый API.

Дальше начинается практика. Формат воркшопа на WAW 2025: 25 минут, команды по 4–6 человек, один ноутбук на команду. Шаги:

1. Регистрация на платформе агентов (Coze.com).
2. Создание AI-агента: роль, правила и ограничения.
3. Подключение плагинов при необходимости.
4. Получение токена у @BotFather в Telegram.
5. Публикация агента в Telegram.

Разберём подробнее:

Шаг 1. Организация. Соберитесь в команды по 4–6 человек, возьмите один ноутбук на команду и зарегистрируйтесь на платформе для сборки агентов (в докладе использовался Coze.com).

Шаг 2. Сборка агента. Создайте AI-агента, пропишите ему роль, правила и ограничения. «Ты — помощник» работает хуже, чем «ты — менеджер по продажам, отвечаешь только по прайс-листу, при незнании честно говоришь, что не знаешь». При необходимости подключите плагины.

Шаг 3. Публикация. Получите токен бота у @BotFather в Telegram и опубликуйте агента.

Шаг 4. Презентация. 25 минут на демонстрацию: что умеет агент, кому он нужен и чем отличается от «просто чата».

Полное пошаговое руководство со скриншотами — в статье Создаём AI-агента и подключаем к Telegram.

Как перенести это на ВЕГА

Воркшоп хорош как первый контакт с агентами. Для рабочего Telegram-бота логика та же, но мозг агента лучше подключить через API:

1. Создайте ключ в дашборде api.vega.chat.
2. Укажите base_url = https://api.vega.chat/api/v1 в вашем SDK или HTTP-клиенте.
3. Выберите модель под задачу: быструю — для диалога, сильную — для анализа ТЗ и кода, отдельную — для транскрипции встреч.
4. Для справки по документам добавьте векторный поиск по вашей базе знаний.
5. Опубликуйте бота в Telegram через @BotFather.

Так бот перестаёт зависеть от одного «чата по подписке» и получает нормальную инженерную основу: единый ключ, прозрачная стоимость запросов, кэширование и логи в дашборде.

Выводы

• AI — это набор модальностей: речь, текст, код, изображения, видео. Выбирайте инструмент под задачу, а не наоборот.
• Доступ из России — решённая задача: dns.vega.codes для телефона и api.vega.chat для программ, ботов и агентов.
• Единый OpenAI-совместимый эндпоинт снимает боль «десяти подписок»: один ключ, 400+ моделей, оплата по факту.
• Качество ответа модели на 80% определяется качеством промта и привычкой проверять факты.
• Собрать рабочего AI-агента в Telegram можно за один вечер: платформа для агентов + @BotFather + внятно описанная роль, а в продакшене — API ВЕГА как мозг бота.

Самая частая ошибка — бесконечно читать про нейросети вместо того, чтобы один раз собрать, сломать и починить своего бота. Начать можно с бесплатных 30 ₽ на api.vega.chat и одного запроса через curl из примера выше.

Презентация доклада

Слайды доклада с WAW 2025 — можно листать прямо здесь или скачать:

Скачать презентацию (PDF)

---

Материал основан на докладе Дмитрия Филиппова, CEO Getmyai, на конференции WAW 2025.

Telegram-канал Get My AI