
Подкаст CEO на Морион Диджитал
Дмитрий Филиппов в подкасте «Утро понедельника с Морион Диджитал»: как AI меняет ИТ-разработку уже сейчас, почему 90% AI-стартапов не работают и какие профессии трансформируются первыми.
Как искусственный интеллект меняет ИТ-разработку прямо сейчас — а не через пять лет, — почему нейросети пишут код на уровне senior-разработчика и какие профессии трансформируются первыми. Об этом — выпуск №28 подкаста «Утро понедельника с Морион Диджитал».
В студии — ведущая Анастасия Зданкович и Дмитрий Филиппов: solo-разработчик, автор сервисов vega.chat и api.vega.chat, консультант по внедрению ИИ и лидер сообщества DevAn — резидентского сообщества технопарка Морион Диджитал. Запись выпуска можно прослушать в конце статьи.
AI меняет разработку уже сейчас
Главный тезис выпуска: трансформация идёт не «когда-нибудь», а прямо сейчас. Нейросети пишут код на уровне senior-разработчика — причём документированный, без спагетти. Готовый рабочий сервис сегодня собирается за несколько дней, а не за месяцы.
Это меняет саму экономику разработки: то, что раньше требовало команды и квартала, теперь проверяется одним человеком за неделю. У нас в блоге этот опыт уже описан — например, в статье про вайб-кодинг в Cursor.
Почему 90% AI-стартапов не работают
Из выпуска: подавляющее большинство стартапов с ИИ проваливается не из-за качества моделей, а из-за отсутствия продуктового подхода. Модель — это не продукт. Без понимания, чью боль решает сервис, как устроен сценарий пользователя и где границы применимости, даже самая сильная нейросеть остаётся демкой.
Тот же принцип действует и внутри компаний: внедрение ИИ упирается не в технологии, а в менеджеров — в то, как ставятся задачи, измеряется результат и принимаются решения. Волноваться по поводу внедрения стоит из-за управления, а не из-за качества моделей.
Где ускорение, а где иллюзия продуктивности
Нейросети реально ускоряют разработку, но у скорости есть обратная сторона — иллюзия продуктивности: сгенерировать много кода легко, а вот получить рабочее решение — уже про постановку задачи и проверку результата. Код от AI нужно читать и проверять так же, как код джуна-исполнителя: быстро, но под ответственность.
Промт-инжиниринг — маркетинговый миф
Отдельная мысль из выпуска: промт-инжиниринг как отдельная профессия — это скорее маркетинговый миф. Правильный подход проще и понятнее: ставить задачи ИИ как подчинённому — чётко, от результата, с обратной связью. Не «написать идеальный промт», а нормально объяснить, что должно получиться, и проверить, что получилось.
Какие профессии меняются первыми
Профессии с приставкой AI уже появились на рынке, а существующие трансформируются первыми там, где работа состоит из повторяемых текстовых операций: код, документация, аналитика, поддержка. При этом важная граница остаётся неизменной: без человека ИИ не принимает решений — модель предлагает варианты и готовит работу, ответственность и финальный выбор остаются за человеком.
Послушать выпуск
Выпуск №28 «Утро понедельника с Морион Диджитал» — можно слушать прямо здесь или скачать:
Скачать выпуск (MP3)Выпуск №28 подкаста «Утро понедельника с Морион Диджитал», технопарк Морион Диджитал. Ведущая — Анастасия Зданкович, гость — Дмитрий Филиппов, CEO Getmyai. Канал — @getmyai.
Комментарии
Обсуждение статьи ведётся в нашем Telegram-канале
Открыть канал